【筆記：Python】建立 Python 環境

　　剛好遇到一件事要用 Python，這麼適合的機會、來安裝設置環境吧，並把過程記錄下來。

安裝 Python 與 pip

去 Python 官網下載安裝檔
- https://www.python.org/downloads/
執行安裝檔
1. 第一步：Install Python 3.x.x (64-bit)
  - 勾選［Install launcher for all users］
    - 安裝給這個 Windows 系統上的所有使用者皆能使用。
  - 勾選［Add python.exe to PATH］
    - 能自動設定環境變數方便多了。
  - 點擊［Customize installation］
2. 第二步：Optional Features
  - 勾選［pip］
  - 勾選［tcl/tk and IDLE］
    - 「tkinder」是 GUI library
    - 「IDLE」是內建的陽春 IDE
  - 勾選［py launcher］、並勾選旁邊的［for all users］
  - 其餘看需求
3. 第三步：Advanced Options
  - 勾選［Install for all users］
  - 勾選［Associate files with Python］
  - 勾選［Create shorcuts for installed applications］
  - 其餘看需求
  - 設定安裝位置
4. 安裝完成後
  - 會問要不要［Disable path length limit］——「調整系統設定，取消 MAX_PATH 為 260 個字元的限制」
    - 想想還是先不要好了，不然可能在開發環境沒問題、但部署時出事。
測試是否安裝成功
- python --version
- pip --version

VSCode

安裝 extension：「Python」
- https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

　　這樣只要遇到副檔名為 py 的檔案，就會自動辨識為 Python 程式檔，並在右上角會有個執行按鈕、點擊就會在終端機執行。

Jupyter Notebook

這是一個互動式的 Python 筆記工具，副檔名為 ipynb
- 每個 cell 可以選用 code 或是 markdown
- 每個 code cell 可以分別執行
- 適合用於測試每段程式碼的結果、或是像抓資料等片段式的需求
- 底層是 JSON 格式，會記錄每個 cell 的資訊，比如是哪一種、執行了幾次、執行結果為何等等。
- 不用 print() 就能顯示變數的內容，甚至如 pandas 的 dataframe 還能以表格顯示。
安裝在 VSCode 的步驟
- 在終端機 pip install jupyter
- 在 VSCode 安裝 extension：「Jupyter」
  - https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter

參考資料

後記閒聊

　　再次發現 Keep 主題在 ul 與 ol 夾雜使用時會有 bug……，之後來開個 issue 回報給作者好了。
　　其實有想過自己修，但研究了一下 hexo 產生的 html 檔、發現 html 沒問題，那問題可能在 css？那樣的話……感覺自己目前還沒那個功力能搞懂整個 hexo 與主題的機制。

安裝 Python 與 pip

VSCode

Jupyter Notebook

參考資料

延伸閱讀

後記閒聊